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一、B+树查询的稳定性为什么重要

首先最大的优势还是磁盘IO和范围，从我个人的看法看，稳定性（每次查询必须从根走到叶子节点）这意味行为可预估，这在引擎内部建立执行计划时会方便控制变量。

为了实现动态多层索引，通常采用 B-树 和 B+树。但是，用于索引的 B-树 存在缺陷，它的所有中间结点均存储的是数据指针（指向包含键值的磁盘文件块的指针），与该键值一起存储在B-树的结点中。这就会导致可以存储在 B-树中的结点目数极大地减少了，从而增加 B-树的层数，进而增加了记录的搜索时间。

B+树通过仅在树的叶子结点中存储数据指针而消除了上述缺陷。因此，B+树的叶结点的结构与 B-树的内部结点的结构完全不同。在这里应该注意，由于数据指针仅存在于叶子结点中，因此叶子结点必须将所有键值及其对应的数据指针存储到磁盘文件块以便访问。此外，叶子结点被链接磁盘的某个位置，以提供对记录的有序访问。因此，叶子结点形成名列前茅级索引，而内部结点形成多层索引的其他层。叶子结点的某些关键字 key 也出现在内部结点中，充当控制搜索记录的媒介。

与 B-树不同，B+树中的结点存在两个阶（order）：对于阶 “a” 和 “ b”，一个用于内部结点，另一个用于外部（或叶）结点。

延伸阅读：

二、B+树的优点

同为h层的 B-树和 B+树，B+树可以存储更多的结点元素，更加 ”矮胖“。这也是 B+树最大的优势坐在，极大地改善了 B-树的查找效率。对于同样多的记录，B+树的高度会更矮，并且指针的出现可以帮助 B+树快速访问磁盘记录且效率非常高。总之，就是 B+树比 B-树更加好，B+树的磁盘 I / O 会更少，相比于 B-树的中序遍历，B+树只需要像遍历单链表一样扫描一遍叶子结点。

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