在mysql中既然where和having都能过滤,为什么用where的多?
一、where和having都能过滤,为什么用where的多
SQL 提供了多种对数据进行过滤的方式,包括WHERE、HAVING以及ON子句等。虽然它们都能够实现类似的功能,但是它们之间存在一些的区别。
WHERE 与 HAVING
WHERE与HAVING的根本区别在于:
WHERE子句在GROUP BY分组和聚合函数之前对数据行进行过滤;HAVING子句对GROUP BY分组和聚合函数之后的数据行进行过滤。因此,WHERE子句中不能使用聚合函数。例如,以下语句将会返回错误:
— 查找人数大于 5 的部门
select dept_id, count(*)
from employee
where count(*) > 5
group by dept_id;
由于在执行WHERE子句时,还没有计算聚合函数 count(*),所以无法使用。正确的方法是使用HAVING对聚合之后的结果进行过滤:
— 查找人数大于 5 的部门
select dept_id, count(*)
from employee
group by dept_id
having count(*) > 5;
dept_id|count(*)|
——-|——–|
????? 4|?????? 9|
??? ??5|?????? 8|
另一方面,HAVING子句中不能使用除了分组字段和聚合函数之外的其他字段。例如,以下语句将会返回错误:
— 统计每个部门月薪大于等于 30000 的员工人数
select dept_id, count(*)
from employee
group by dept_id
having salary >= 30000;
因为经过GROUP BY分组和聚合函数之后,不再存在 salary 字段,HAVING子句中只能使用分组字段或者聚合函数。
从性能的角度来说,HAVING子句中如果使用了分组字段作为过滤条件,应该替换成WHERE子句;因为WHERE可以在执行分组操作和计算聚合函数之前过滤掉不需要的数据,性能会更好。下面示例中的语句 1 应该替换成语句 2:
— 语句 1
select dept_id, count(*)
from employee
group by dept_id
having dept_id = 1;
— 语句 2
select dept_id, count(*)
from employee
where dept_id = 1
group by dept_id;
当然,WHERE和HAVING可以组合在一起使用。例如:
select dept_id, count(*)
from employee
where salary > 10000
group by dept_id
having count(*) > 1;
dept_id|count(*)|
——-|——–|
????? 1|?????? 3|
该语句返回了月薪大于 10000 的员工人数大于 1 的部门;WHERE用于过滤月薪大于 10000 的员工;HAVING用于过滤员工数量大于 1 的部门。
WHERE 与 ON
当查询涉及多个表的关联时,我们既可以使用WHERE子句也可以使用ON子句指定连接条件和过滤条件。这两者之间的主要区别在于:
对于内连接(inner join)查询,WHERE和ON中的过滤条件等效;对于外连接(outer join)查询,ON中的过滤条件在连接操作之前执行,WHERE中的过滤条件(逻辑上)在连接操作之后执行。对于内连接查询而言,以下三个语句的结果相同:
— 语句 1
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from employee e, department d
where e.dept_id = d.dept_id
and e.emp_id = 10;
dept_name|emp_name|sex|salary |
———|——–|—|——-|
研发部?? |廖化??? |男? |6500.00|
— 语句 2
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from employee e
join department d on (e.dept_id = d.dept_id and e.emp_id = 10);
dept_name|emp_name|sex|salary |
———|——–|—|——-|
研发部?? |廖化??? |男? |6500.00|
— 语句 3
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from employee e
join department d on (e.dept_id = d.dept_id)
where e.emp_id = 10;
dept_name|emp_name|sex|salary |
———|——–|—|——-|
研发部?? |廖化??? |男? |6500.00|
语句 1 在WHERE中指定连接条件和过滤条件;语句 2 在ON中指定连接条件和过滤条件;语句 3 在ON中指定连接条件,在WHERE中指定其他过滤条件。上面语句不但结果相同,数据库的执行计划也相同。以上语句的执行计划如下:
id|select_type|table|partitions|type |possible_keys?????? |key??? |key_len|ref? |rows|filtered|Extra|
–|———–|—–|———-|—–|——————–|——-|——-|—–|—-|——–|—–|
?1|SIMPLE???? |e??? |????????? |const|PRIMARY,idx_emp_dept|PRIMARY|4????? |const|?? 1|???? 100|???? |
?1|SIMPLE???? |d??? |????????? |const|PRIMARY???????????? |PRIMARY|4????? |const|?? 1|???? 100|???? |
尽管如此,仍然建议将两个表的连接条件放在ON子句中,将其他过滤条件放在WHERE子句中;这样语义更加明确,更容易阅读和理解。对于上面的示例而言,推荐使用语句 3 的写法。
对于外连接而言,连接条件只能用ON子句表示,因为WHERE子句无法表示外连接的语义。例如:
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from department d
left join employee e on (e.dept_id = d.dept_id)
where d.dept_name = ‘保卫部’;
dept_name|emp_name|sex|salary|
———|——–|—|——|
保卫部?? |??????? |?? |????? |
由于“保卫部”没有员工,我们需要使用外连接返回部门的信息;WHERE条件用于过滤 dept_id = 6 的数据;此时,员工表中返回的都是 NULL。
对于以上语句,如果将WHERE子句中的过滤条件放到ON子句中,结果将会完全不同:
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from department d
left join employee e on (e.dept_id = d.dept_id and d.dept_name = ‘保卫部’);
dept_name|emp_name|sex|salary|
———|——–|—|——|
行政管理部|??????? |?? |????? |
人力资源部|??????? |?? |????? |
财务部?? |??????? |?? |????? |
研发部?? |????? ??|?? |????? |
销售部?? |??????? |?? |????? |
保卫部?? |??????? |?? |????? |
左外连接返回了所有的部门信息,而且员工信息都为 NULL;显然,这不是我们期望的结果。我们可以通过执行计划分析一下为什么会这样:
explain analyze
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from department d
left join employee e on (e.dept_id = d.dept_id and d.dept_name = ‘保卫部’);
-> Nested loop left join? (cost=7.60 rows=30) (actual time=0.098..0.278 rows=6 loops=1)
??? -> Table scan on d? (cost=0.85 rows=6) (actual time=0.052..0.057 rows=6 loops=1)
??? -> Filter: (d.dept_name = ‘保卫部’)? (cost=0.71 rows=5) (actual time=0.035..0.035 rows=0 loops=6)
??????? -> Index lookup on e using idx_emp_dept (dept_id=d.dept_id)? (cost=0.71 rows=5) (actual time=0.020..0.032 rows=4 loops=6)
查询计划显示使用 Nested loop left join 方式执行连接操作;对于 department 使用全表扫描的方式返回 6 行记录;对于 employee 表采用索引(idx_emp_dept)查找,同时使用“d.dept_name = ‘保卫部’”作为过滤条件,循环 6 次返回了 0 行记录;最终返回了上面的结果。
作为对比,我们可以看看将过滤条件放到WHERE子句时的执行计划:
explain analyze
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from department d
left join employee e on (e.dept_id = d.dept_id)
where d.dept_name = ‘保卫部’;
-> Nested loop left join? (cost=1.98 rows=5) (actual time=0.074..0.078 rows=1 loops=1)
??? -> Filter: (d.dept_name = ‘保卫部’)? (cost=0.85 rows=1) (actual time=0.049..0.053 rows=1 loops=1)
??????? -> Table scan on d? (cost=0.85 rows=6) (actual time=0.039..0.047 rows=6 loops=1)
??? -> Index lookup on e using idx_emp_dept (dept_id=d.dept_id)? (cost=1.12 rows=5) (actual time=0.021..0.021 rows=0 loops=1)
查询计划显示使用 Nested loop left join 方式执行连接操作;对于 department 通过扫描返回 1 行记录(d.dept_name = ‘保卫部’);对于 employee 表采用索引(idx_emp_dept)查找,同时使用 dept_id=d.dept_id 作为过滤条件,循环 1 次返回了 0 行记录。
我们再看一个外连接的示例:
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from department d
left join employee e on (e.dept_id = d.dept_id and e.emp_name = ‘赵云’);
dept_name |emp_name|sex|salary? |
———-|——–|—|——–|
行政管理部|??????? |?? |??????? |
人力资源部|??????? |?? |??????? |
财务部??? |??????? |?? |??????? |
研发部??? |赵云??? |男 |15000.00|
销售部? ??|??????? |?? |??????? |
保卫部??? |??????? |?? |??????? |
select d.dept_name, e.emp_name, e.sex, e.salary
from department d
left join employee e on (e.dept_id = d.dept_id)
where e.emp_name = ‘赵云’;
dept_name|emp_name|sex|salary? |
———|——–|—|——–|
研发部?? |赵云??? |男 |15000.00|
名列前茅个查询语句返回了所有的部门信息,以及部门中名叫“赵云”的员工;第二个查询实际上等价于内连接查询。
一般来说,对于左外连接查询,左表的过滤应该使用WHERE子句,右表的过滤应该使用ON子句;右外连接查询正好相反;全外连接的过滤条件使用ON子句。
延伸阅读:
二、resultMap 知识点
resultMap 元素用来描述如何将结果集映射到 Java 对象,使用 resultMap 对列表展示所需的必要字段来进行自动映射,特别是当数据库的字段名和实体类 POJO 中的属性名不一致的情况下,比如角色名称,字段名/列名 column 是 roleName,而 User 对象的属性名则为 userRoleName ,此时就需要做映射。
resultMap 元素的属性值和子节点
id 属性:少数标识,此 id 值用于 select 元素 resultMap 属性的引用。
type 属性:表示该 resultMap 的映射结果类型。
result 子节点:用于标识一些简单属性,其中 column 属性表示从数据库中查询的字段名或别名, property 属性则表示查询出来的字段对应的值赋给实体对象的哪个属性。
说明:MyBatis 中在对查询进行 select 映射的时候,返回类型可以用 resultType 也可以用 resultMap ,resultType和 resultMap 有一定关联和区别,应用场景也不同。

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