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一、理解能力不同

GPT-4具备分析图像的能力，好比说可以辨识图片中的鸡蛋、面粉、牛奶等素材，推荐用户能够运用这些素材完成的料理，这意味着它可以理解多种信息“模式”。而ChatGPT和GPT-3 只限于文本：它们可以阅读和写作。

二、推理能力不同

OpenAI表示，GPT-4生成的答案的正确性，比GPT-3.5高40%，也较不会超脱常轨、大聊禁忌话题，在许多标准化测验的表现甚至比人类优异。值得注意的是，GPT-3.5及GPT-4闲聊时差别虽不大，但若任务够复杂，GPT-4比GPT-3.5更可靠、有创意且能处理更多微妙指令。

在高级推理能力上，GPT-4也远远超越ChatGPT。在律师模拟考试中，ChatGPT背后的GPT-3.5排名在倒数10%左右，而GPT-4考到了前10%左右。

三、支持的上下文窗口不同

GPT-4 存在两个版本，其支持的上下文分别是8K 和32K，是ChatGPT上下文长度的2倍和8倍，其成本也分别为ChatGPT 的3倍和7倍。

GPT-4的最大标记数量为32,768个，拥有更长的记忆力，这些大型语言模型是通过对数百万个网页、书籍和其他文本数据进行训练而生成的。而GPT-3.5和旧版ChatGPT的这一限制是4,096个“标记”，大约相当于8,000个单词或大约四到五页书的长度。在超过这个长度的对话或文本生成中，ChatGPT就可能失去了跟踪的能力。

四、可操控性不同

GPT-4将可操控性更加自然地融合在内，用户将能够将“固定语言、语气和风格的经典ChatGPT个性”更改为更适合他们需求的内容。因此，GPT-4在创意和技术写作任务中，能够与用户一起生成、编辑和迭代“风格”，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格进行内容生成。

当然，功能的升级也带来了用户使用成本的变化。根据现有公布的定价来看，GPT-4要比ChatGPT的使用费用提升了15-30倍之多！

延伸阅读

为什么称GPT-4为跨时代的产物

之所以称GPT-4为跨时代的产物，主要在于它在技术层面和应用层面，带来很大的突破和变革。以下为详细介绍：

GPT-4将利用Prometheus的分布式计算能力，以及OpenAI的大规模数据集和API，来获取和处理更多的数据。在模型大小方面，目前最大的语言模型，如OPT，也只有1000亿个参数。而GPT-4将达到10000亿个参数，相当于10倍的增长。这意味着GPT-4将拥有更强的表达能力和泛化能力，在许多任务上都可以超越人类水平。

GPT-4可以作为一个通用的智能助理，为用户提供各种服务和咨询。例如，在教育领域，它可以作为一个在线老师，为学生提供个性化、互动、高效的学习体验；在医疗领域，它可以作为一个在线医生，为患者提供诊断、治疗、预防等建议；在娱乐领域，它可以作为一个在线艺人，为用户创造各种内容和体验；在商业领域，它可以作为一个在线顾问，为企业提供市场分析、策略规划、产品设计等方案。

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